In einer Pilotstudie unter der Leitung von Adrian Egli, Professor für Medizinische Mikrobiologie, wurde GPT-4 von OpenAI zur Analyse von Antibiotikaresistenzen verwendet. Die Forschenden nutzten den Kirby-Bauer-Disk-Diffusionstest, der zeigt, welche Antibiotika bei Infektionen wirksam sind. Basierend auf GPT-4 entwickelten sie den „EUCAST-GPT-Experten“, der den strengen Richtlinien des European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing folgt. Das System wurde an Hunderten von Bakterien getestet und erkannte erfolgreich Resistenzen gegen lebenswichtige Antibiotika.
Die KI ist schneller als menschliche Expert:innen, jedoch nicht so genau. Während sie Resistenzen korrekt identifizierte, kam es manchmal zu Fehlmarkierungen, was die Behandlung verzögern könnte. Trotzdem könnte die KI den Diagnoseprozess beschleunigen und standardisieren. Egli betont, dass KI menschliche Expertise nicht ersetzen soll, sondern als ergänzendes Werkzeug zur Unterstützung in der medizinischen Diagnostik dient. „Unsere Studie ist ein wichtiger erster Schritt, aber wir sind noch weit davon entfernt, menschliche Expertise zu ersetzen.
“ Langfristig könnte die KI dazu beitragen, Antibiotikaresistenzen weltweit besser zu bekämpfen, indem sie die Diagnostik in Laboren schneller und präziser gestaltet. Weitere Tests und Verbesserungen sind jedoch notwendig, bevor das System in Krankenhäusern eingesetzt werden kann.
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