Ein zentrales Problem ist die späte Diagnose, da Symptome oft erst in fortgeschrittenen Stadien auftreten und klassische Diagnostik wie Bluttests, CT oder MRT teuer und nur punktuell verfügbar ist. Das Grazer Deep-Tech-Spin-off arterioscope hat eine patentierte, KI-basierte Software entwickelt, die Herzkrankheiten frühzeitig und in Echtzeit erkennen soll.
„Wir haben eine medizinisch validierte, KI-basierte Software für die Diagnose von kardiovaskulären Biomarkern entwickelt“, erklärt CEO Hermann Moser, MA. Grundlage sind Biosignale aus EKG und Photoplethysmographie, aus denen mithilfe von Machine- und Deep-Learning-Modellen Rückschlüsse auf Erkrankungen wie Herzinsuffizienz, Herzinfarkt oder Atherosklerose gezogen werden können. Diese Signale waren bislang selbst für erfahrene Ärzt:innen nicht sichtbar. Das Modell wurde in Kooperation mit der Med Uni Graz und internationalen Partner:innen anhand umfangreicher klinischer Datensätze trainiert.
Bessere Patient:innenselektion
Auch für klinische Studien eröffnet die Technologie neue Möglichkeiten. „Unsere Technologie ermöglicht eine präzisere Patient:innenselektion und ein effizienteres Monitoring von Therapieeffekten“, betont Moser. Langfristig könnte sie bevölkerungsweite Screenings unterstützen und damit Prävention, Forschung und Gesundheitssystem gleichermaßen entlasten.
Quelle
https://www.medunigraz.at/en/news/
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